“最近聽到什么新人新作了？”

　　“那誰還不錯。”

　　“在哪發(fā)現(xiàn)的？”

　　“酒吧里啊，那天晚上我?guī)е粋€小鮮肉去泡吧，偶然發(fā)現(xiàn)了這么個人才。”

　　“簽！”

　　這是傳統(tǒng)唱片業(yè)經(jīng)常會有的一個對話場景。在傳統(tǒng)唱片業(yè)里，曾經(jīng)有一個非常重要的部門叫A&R（Artist and Repertoire），負責藝人的發(fā)掘和培養(yǎng)，代表的一個公司的生產(chǎn)力。

　　這個部門現(xiàn)在當然還在，但作用已經(jīng)大不如前了。不然新人也不會如此青黃不接。尤其是國內，過去十年來，由大唱片公司的A&R發(fā)掘并捧出的新人寥寥無幾，反而是各種“犄角旮旯”蹦出來的新人比比皆是。

　　面對這樣的新人，大公司有點無能為力，因為他們缺乏一個有效的工具去幫助他們發(fā)現(xiàn)。從前，星探們靠坐收寄來的唱片和上酒吧看演出發(fā)現(xiàn)人才，如今，花樣百出的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品把渠道變得支離破碎。唱片公司從前賴以A&R的渠道和手段失效了，像李榮浩和蘇運瑩這樣的歌手，都會先通過其他渠道先孵化，然后唱片公司再來經(jīng)營。李榮浩是蝦米孵化的，蘇運瑩是《中國好歌曲》孵化的，音樂平臺和選秀節(jié)目，承擔了部分A&R的功能。

　　各種選秀的評委，其實也是在承擔A&R的功能，他們通過自己的判斷來選擇自己心目中合適的藝人，幫助聽眾和唱片公司進行了一輪篩選。所有通過選秀節(jié)目出來藝人，都是經(jīng)過各種“專家”篩選后的結果，所以，對于簽下他們的唱片公司來說，已經(jīng)省去了挖掘的一步。

　　很快，一切將會發(fā)生新的變化。

　　二

　　“最近聽到什么新人新作了？”

　　“那誰還不錯。”

　　“在哪發(fā)現(xiàn)的？”

　　“小Ai推薦的。”

　　“簽！”

　　“小Ai”是什么鬼？這是阿里云開發(fā)的人工智能程序。

　　根據(jù)官方的說明，“小Ai”主要基于神經(jīng)網(wǎng)絡、社會計算（social computing）、情緒感知等原理工作。小Ai善于洞察本質和實時預測，并能理解人類情感。它通過強大的計算和機器學習能力，不斷自我進化。

　　我們現(xiàn)在可能還很難想象一個程序能從網(wǎng)上找到下一個TFBOYS，因為在大家的邏輯中，一個藝人，能不能被人喜歡，原因似乎跟技術沒有任何關系。如果電腦告訴你，有83.33%的人喜歡TFBOYS，那你一定也會喜歡嗎？當然不。但是，對于星探而言，電腦可以發(fā)現(xiàn)某一些人“蒸蒸日上”的趨勢。

　　這樣的工作人難道不能做嗎？當然可以，實際上，當前也有針對某一類渠道的數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)來幫助唱片公司發(fā)現(xiàn)人才。比如新觀曾經(jīng)介紹過一個叫Music Gateway的平臺，它是通過分析自己平臺上的注冊音樂人來給唱片公司推薦人才。另外，像已經(jīng)被Pandora收購的Next Big Sound則是一個“監(jiān)控”各大社交網(wǎng)站歌手走勢的平臺，而唱片公司可以根據(jù)藝人的社交數(shù)據(jù)趨勢來判斷藝人的商業(yè)潛力。

　　僅僅只是幾個社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)遠遠不夠說明問題。隨著渠道的碎片化趨勢持續(xù)下去，單一渠道的藝人很難在全平臺生存。直播平臺有自己的網(wǎng)紅，微博有自己的網(wǎng)紅，短視頻平臺有自己的網(wǎng)紅，圖片應用有自己的網(wǎng)紅，每一個平臺都有自己的網(wǎng)紅，但能全平臺紅透的人，通常我們很難靠人工來判斷——“聚合數(shù)據(jù)”已經(jīng)喊了很多年了，但至今沒有很好的解決方案。

　　人工智能（A.I.）可能會是一個很好的解決方案。在互聯(lián)網(wǎng)的旗幟下，所有的渠道都數(shù)據(jù)化了，人工智能有著比普通電腦更強大的計算和分析能力，可以輕而易舉地整合所有平臺的數(shù)據(jù)，并分析出個中趨勢。這就是阿里云的小Ai為《我是歌手》預測“歌王”的基本條件，對于小Ai來說，整合微博、優(yōu)土等阿里渠道的數(shù)據(jù)，分析歌手的互聯(lián)網(wǎng)話題熱度，輕而易舉。

　　三

　　“是時候改變A&R的游戲規(guī)則了。”

　　新觀曾經(jīng)分享過一篇伯克利音樂學院專家的文章，文章開宗明義，并提出一個觀點，“數(shù)據(jù)將扮演重要的角色，A&R越來越多地依靠數(shù)據(jù)分析來完成新人發(fā)掘。”

　　但是，那篇文章并沒有提到該如何去挖掘數(shù)據(jù)。作者也提到Next Big Sound這樣的數(shù)據(jù)服務，但NBS等仍然只是單一渠道的數(shù)據(jù)服務，如前所述，單一渠道的數(shù)據(jù)服務很難真正的有助于發(fā)掘有潛力的新人，尤其是對于繼續(xù)那種全平臺紅人的大公司來說。

　　在這方面，小Ai將會扮演重要的角色，并承擔起關鍵任務。在小Ai的幫助下，音樂行業(yè)也將有史以來第一次打破推新人像賭博的慣例，而科學有效地去發(fā)現(xiàn)新人、培養(yǎng)新人，讓音樂行業(yè)能夠有序地源源不斷地涌現(xiàn)出市場需要的新人新作。

　　雖然很多人都在分析TFBOYS或鹿晗的成名路徑并找到個中玄機，但新觀認為，只有借助A.I.的力量，這一切才真正有可能實現(xiàn)。對于音樂行業(yè)來說，這肯定將是一次顛覆性的革命，至少可以顛覆A&R這個工種。凱文·凱利預測，AI在未來會成為人類在某個領域的助手，那些注重效率的工作將被機器人取代，A&R正是一個需要提高效率的工作。

　　隨著A&R效率的提高，音樂公司的生產(chǎn)力也將獲得解放，業(yè)內長久以來抱怨的新人新作匱乏也將因此得到解決?？梢韵胂?，在一個新人輩出的年代，音樂行業(yè)無疑將會以一種新的姿態(tài)重拾昔日榮耀。

　　過去十年來科技仍然沒有徹底改變音樂行業(yè)的運作模式，那么，是時候徹底改變游戲規(guī)則了。

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